对上传的文档进行格式转换、编码统一、分词处理等预处理操作,确保后续分析的准确性。
使用自然语言处理技术提取文本特征,包括语义特征、语法结构、关键词分布等多维度信息。
采用多重算法对文本进行相似度计算,包括局部相似度和全局相似度分析。
通过机器学习模型对初步结果进行优化,提高检测准确率。
采用文本指纹技术,将文档内容转换为唯一的数字特征序列,实现快速匹配。
深度语义分析技术,识别文本的内在含义和语义关联。
结合深度学习技术,提供更智能的内容分析。
支持30多种语言的文本分析,包括:
数据库实时更新机制:
智能识别和过滤机制:
Turnitin查重系统采用了多层次的文本分析算法,主要包含以下核心技术:
Turnitin拥有全球最大的学术文献数据库之一,具体包括:
数据库每天持续更新,确保最新发表的文献都能被及时收录。
Turnitin采用智能引用识别技术,通过以下方式处理引用内容:
系统会将规范引用从相似度比对中排除,确保查重结果的准确性。
系统采用多重技术手段防止查重规避:
Turnitin提供全面的多语言支持:
系统会根据文档语言自动选择最适合的分析算法。
Turnitin查重系统具有极高的准确性:
系统对学术必要内容采用特殊处理:
系统采用多重机制降低误判率:
如遇误判情况,可申请人工复查。
系统保持持续的更新优化:
系统采用严格的隐私保护机制:
用户可以完全控制自己的文档权限。